チームが実際に作る資料を読み取る
STEP、IGES、STL、DXFのジオメトリ、FEAやCFDの結果、PDFレポート、Markdownのメモ、ディレクトリ構造全体まで。
.step.iges.stl.dxf.pdf.md.csv
設計の歴史に、何でも聞ける。
Parikalpは、ハードウェアのエンジニアリングチームのためのAI検索です。CADファイル、シミュレーションレポート、デザインレビューを読み込み、チームの誰もが「この部品はなぜこうなっているのか」を尋ね、根拠となる資料付きで答えを得られます。
クローズドベータに参加するエンジニアリングチームを募集しています。現在はFusion 360に対応しており、次はSolidWorksに対応予定です。
知識は、それを生んだツールの中に閉じ込められている。
あらゆる設計判断には痕跡が残ります。しかしその痕跡は、独自形式のファイルの中や、3つ前のプロジェクトのドライブ、2021年に退職したエンジニアの手元に埋もれています。
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散在するファイル
重要なファイルはCADツールの中、つながっていないドライブ、部署ごとのフォルダーに分かれ、共通の索引がありません。探すには置き場所を知っている必要がありますが、ほとんどのエンジニアは知りません。
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人とともに去っていく理由
エンジニアが退職すると、公差や材料選定、不合格になった試験の背景にある考え方も一緒に失われます。
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検索に消える時間
シニアエンジニアは何時間もかけてディレクトリを探し回っています。その時間はすべて、本来取り組むべき課題から奪われています。
探す時間がチームにもたらすコスト
1億1,520万円
年間48週で、すでにある成果を探すために費やしているコストです。フルタイムのエンジニア7.5人分に相当します。
今使っているツールの上に、ひとつのレイヤーを。
移行作業も、既存システムの入れ替えも不要です。Parikalpは既存のドライブ、CAD、PLMシステムからデータを読み取り、そのすべてを検索できるようにします。
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取り込み
ドライブ、CADボールト、PLMのエクスポートを接続します。データは移動しません。
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解析
ジオメトリ、メタデータ、シミュレーション結果、レビューのメモを、ファイルごとに読み取ります。
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関連付け
部品、材料、試験、意思決定をひとつのナレッジグラフにつなげます。
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質問
誰でも普段の言葉で質問し、出典付きの回答を得られます。
関係性を理解する
キーワードの一致にとどまりません。ブラケットがどのシャーシに属するか、どの試験レポートが材料変更を裏付けたか、誰が承認したかまで把握します。
根拠付きで答える
「2022年第3四半期にシャーシの合金を変えたのはなぜ？」と尋ねれば、シミュレーションレポート、デザインレビューの議事録、担当エンジニアの判断理由が、それぞれ元のファイルへのリンク付きで返ってきます。
サンプルアーカイブで試す。
架空のハードウェア企業の資料27件（デザインレビュー、FEA・CFDレポート、故障報告、図面、試験ログ、コスト表）を検索するデモです。下の質問例を選ぶと、日本語で回答が表示されます。
回答は、根拠となったファイルとともにここに表示されます。
出典
サンプルアーカイブの資料は英語です。自由に入力する場合は、英語のキーワード（例：bracket fatigue）で質問してください。
サンプルアーカイブの全27ファイルを見る
精度に妥協できないチームのために。
まずは、設計が複雑で、知識の喪失が大きな損失につながる3つの業界で、20〜500人規模のエンジニアリングチームから始めています。
航空宇宙・防衛
シミュレーション中心の検証と厳格な認証書類が、最も深いサイロを生みます。すべての公差には経緯があり、Parikalpはそれを見つけられるようにします。
用途：FEA・CFD結果の検索、認証のトレーサビリティ
航空宇宙・防衛向けParikalp（英語）自動車
プラットフォーム開発は何年も続き、数百人のエンジニアの手を経ます。Parikalpはその歴史を、掘り返すものから、質問できるものに変えます。
用途：プラットフォームの再利用、サプライヤー変更の影響評価
自動車向けParikalp（英語）産業機械
何十年にもわたって作られてきた特注の機械。部品の改良が必要になったとき、Parikalpは推測ではなく、当初の設計意図を示します。
用途：レトロフィット設計、既存設備のドキュメント整備
産業機械向けParikalp（英語）新しいメンバーも、数か月ではなく数日で戦力に。入社初日から、普段ならシニアエンジニアのために取っておく質問を、会社の設計の歴史全体に直接尋ねられます。
設計データは、常に自社の管理下に。
設計データは、ハードウェア企業にとって最も機密性の高い資産です。だからこそ、データの置き場所はお客様が決められます。
- 運用する場所を選べる
- チームは当社がホストするクラウド上のモデルを利用できます。エンタープライズのお客様は、自社インフラ内のローカルモデルだけでParikalpを運用できます。
- 共有モデルの学習には使いません
- CADファイル、シミュレーション結果、設計メモはお客様の環境内にとどまります。他のお客様に表示されることも、学習に使われることもありません。
- 通信時も保存時も暗号化
- すべてのファイルと質問は暗号化されます。オンプレミス環境では、データが社内ネットワークの外に出ることは一切ありません。
- 役割ごとのアクセス権と監査ログ
- 誰がどのプロジェクトについて質問できるかを設定でき、すべての検索のログを確認できます。機密性の高いプログラムは、許可された人だけが扱えます。
この課題を身をもって知るエンジニアが作りました。
私たちは長年ハードウェアのチームのそばで、苦労して得た知識が失われていくのを見てきました。Parikalpは、私たち自身が欲しかったツールです。
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Aarsh Jain
創業者・CEO
プロダクトとアーキテクチャを統括し、機械工学の基本原理をAIの活用に持ち込んでいます。ロボティクス、航空宇宙、メカトロニクスが好きです。
機械工学、高度なCAD、インド工科大学グワハティ校
LinkedIn -
Durgesh Shelke
テックリード
ソフトウェアエンジニアリングと複雑なCADデータ構造をつなぎ、プロダクト基盤の自動化と安定運用を担っています。元Googleインターン、e-Yantra Roboticsファイナリスト。
コンピューターサイエンス、システム自動化、インド工科大学グワハティ校
LinkedIn -
Raghav
テックリード
機械学習モデルの開発、学習、デプロイを率い、大規模なエンジニアリングデータを処理するパイプラインを設計しています。
機械工学、AI・機械学習、インド工科大学グワハティ校
アドバイザー
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Prof. Sajan Kapil
戦略アドバイザー
複雑なエンジニアリングワークフロー向けの機能を支える、数学と研究を指導しています。
ディープテックの研究開発、CADデータ解析、インド工科大学グワハティ校
LinkedIn -
Dr. Amit Kumar
戦略アドバイザー
デプロイ、事業の成長、そしてグローバル市場に向けた会社づくりについて、創業チームを指導しています。
ベンチャーのスケール、AIプロダクト、カナダ
エンジニアリングリーダーからよくいただく質問。
Parikalpとは何ですか？
Parikalpは、ハードウェアのエンジニアリングチームのためのAIナレッジレイヤーです。チームがすでに使っているドライブ、CADボールト、PLMのエクスポートに接続し、その中のジオメトリ、メタデータ、シミュレーション結果、レビューのメモを読み取って、部品、材料、試験、意思決定をひとつのナレッジグラフにつなげます。チームの誰もが、たとえば「ブラケットの材料が変わったのはなぜか」といった質問を普段の言葉で尋ね、根拠となるファイルを明示した回答を得られます。現在はFusion 360に対応しており、次はSolidWorksに対応予定です。当社のクラウドでも、自社インフラ内のローカルモデルでも運用できます。航空宇宙・防衛、自動車、産業機械の20〜500人規模のエンジニアリングチーム向けに開発しており、現在クローズドベータ中です。また、3D形状から既存のCAD部品を探す研究（英語）も公開しています。
どのCADやエンジニアリングのファイル形式に対応していますか？
STEP、IGES、STL、DXFのジオメトリ、FEA・CFDの結果、PDFレポート、Markdownのメモ、CSVデータに対応しています。Parikalpは独自のCADカーネルではなく、既存のCADや設計ツールを横断して動作します。現在はFusion 360に対応し、次はSolidWorksに対応予定です。取り込み機能は、チームが標準として使う形式に合わせて拡張できるよう設計されています。
CADやPLMツールを置き換えるものですか？
いいえ。Parikalpはモデリングには関与しません。Fusion 360（次はSolidWorks）やPLMシステムと並行して動作し、ファイル、シミュレーション結果、設計変更の履歴をインデックス化して、どれでも普段の言葉で探したり質問したりできるようにします。
自社インフラ内だけで運用できますか？
はい。チームプランは当社のクラウド上のモデルで動作します。エンタープライズのお客様は、自社インフラ内のローカルモデルにParikalpを導入し、データを完全に分離できます。
アーカイブの取り込みにはどのくらい時間がかかりますか？
アーカイブの規模と構成によって異なります。オンボーディングの際に一緒に範囲を決め、チームが最もよく検索するプロジェクトから始めるため、全体の移行を待つ必要はありません。
費用はどのくらいですか？
チームの規模と、当社のクラウドで運用するか自社サーバーで運用するかによって異なります。下のフォームからお申し込みいただければ、チームに合ったプランをご提案します。
最初の導入チームに。
クローズドベータに向けて、少数のエンジニアリングチームの受け入れを進めています。過去の成果を探すことに多くの時間を費やしているチームであれば、ぜひお話を聞かせてください。
お申し込み後の流れ
創業者に直接連絡する
メッセージはすべて、窓口を通さずAarsh Jainに直接届きます。ご返信は英語になる場合があります。
お申し込みを受け付けました。
48時間以内に、通話の日程調整のためメールでご連絡します。勤務先の受信トレイをご確認ください。